Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs
données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les
concepts sous-jacents (en particulier le
machine learning) et acquérir les
compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de
notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
• d’
outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’
exemples de
machine learning ;
• d’une
organisation typique d’un projet de data science.
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